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揭秘抖音算法, 漲粉不花1分錢!

yanfei 2020-12-01 11:29

  算法對于任何平臺來說,是一套必不可少的評判機制,這套機制對于內容生產者和內容消費者同樣有效。百度有百度的算法、微信有微信的算法、頭條也頭條的算法,算法是任何平臺必不可少的機制,今天分享一下抖音的算法機制。揭秘抖音算法, 漲粉不花1分錢!


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  揭秘抖音算法

  抖音的算法機制是建立在今日頭條的算法機制基礎之上的,系統根據用戶在每個視頻上的停留時長、點贊、評論和轉發數據,來統計出用戶對哪些視頻感興趣,當用戶畫像清晰后,系統會根據這些畫像為用戶推薦他感興趣的視頻。作為內容創作者最重要的是為自己的賬號定一個標簽,系統清晰了解你制作的內容是屬于哪個類別,這樣 系統才可以準確的把你制作的視頻推薦給喜歡看這類視頻的用戶。

  抖音還依賴于社交推薦,在注冊賬號的時候,平臺需要提高手機號、綁定微信、QQ、微博等等。這些應用包含用戶的熟人關系網,系統會從用戶的通訊錄好友中統計出該用戶的好友喜歡看的視頻內容,并推薦給用戶看。一方面,讓興趣相投的人容易走到一起,另一方面,這也是抖音為日后社交布的局。

  最早并且使用最多編輯推薦機制的是新浪微博,這是中心化分發流量平臺特有的一種推薦機制。依靠人工審核對發布的內容進行綁定,將有潛力但未爆發的優質內容或者是與平臺提倡價值相符合的優質內容推薦給更多的用戶,從而在算法推薦的基礎上,增加額外的曝光機會。編輯推薦也是抖音平臺自身實現變現的途徑之一。例如:DOU+推廣和信息流廣告就是在原本基礎算法推薦之下沒有爆火的內容,推薦給更多的用戶。

  沖進抖音的流量池

  了解完抖音的系統推薦機制后,還要清楚抖音內的算法推薦是如何運行的。

  隨著監管力度加大,抖音的審核機制已經由先機器審核再人工審核,改變為機器和人工審核同步進行,審核通過后才算發布成功,系統才會把該條視頻優先推薦給距離賬號比較近的周邊用戶收看。大多數用戶剛注冊賬號往往會忽略這些數據,只想著一蹴而就,這樣往往得不到平臺的青睞,還有可能讓賬號降低權重,被平臺限流.

  如果該條視頻參與了某個熱門話題或者某個挑戰賽,那么系統會把這條視頻優先推薦給參與過這條話題或者挑戰賽的普通用戶。值得注意的是,參與過話題該話題或者挑戰賽的用戶,不僅包括拍過該話題或者挑戰的視頻內容創作者,還有給這些話題或者挑戰賽視頻點過贊、評論過的及轉發過的普通用戶。所以說,這里其實是一個巨大的流量池,如果視頻質量不錯,各項數據呈正向發展,那么該視頻會沖擊更大的流量池。但是如果連審核都通過不了,那么將不會得到任何的推薦,甚至連基礎流量都沒有。

  總的來說,了解算法機制只會讓你的視頻制作過程游刃有余,學會利用平臺的算法機制,作品上熱門的概率就會越大!

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