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抖音為什么設計了一些雞賊的產(chǎn)品

yanfei 2020-11-07 14:23

最近在研究抖音,除了做了場直播外,也發(fā)布了一些視頻。

出于好奇,體驗了一把抖音面向 C 端用戶的廣告服務 DOU+。

我身邊就有不少朋友說抖音魔性,為此還買了專屬流量包天天刷,他們說連上個廁所的時間都比以前長了。

當然,也有一批「自律性」很強的人早早就卸載了。

跟很多內(nèi)容產(chǎn)品一樣,抖音在內(nèi)容發(fā)布者和觀眾兩端也符合二八定律,大部分人是來刷的,小部分是真正會拍的。

拍抖音的這群人里,也符合二八定律,頭部是少數(shù),大部分是長尾。

頭部占據(jù)流量優(yōu)勢就不說了,平臺傾斜加上自身投入大,獲得更多的曝光和粉絲增量自然不在話下。

除了內(nèi)容質量,最終拼的還是錢。

而對于更多的普通長尾內(nèi)容發(fā)布者,也有著讓更多人觀看自己的訴求,于是就有了 DOU+ 服務。

說白了,DOU+ 就是一個面向個人的廣告投放工具。

可以通過向平臺按需付費的方式將自己拍攝的視頻推廣出去,目的是為了獲得更多的曝光(點贊、評論、轉發(fā))和粉絲關注。

類似的服務,在微博上也有,其實本質都一樣,你花錢,我給你量,你花得越多,我給得越多。

為此,我也斥巨資 50 元體驗了一把 DOU+ 的服務。

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先看結果,50 元能獲得 2500 次的播放曝光,結束后平臺額外贈送了 1205 次的曝光,總共 3705 次。

獲得互動 123 次,包括了 115 個點贊、1 個評論、4 次主頁瀏覽、漲了 3 個粉。

從播放和互動的轉化來看是 3.31%,而從播放到粉絲的轉化率是 0.08%。

當然,我不是什么大 V,內(nèi)容也沒有連續(xù)性,所以這個轉化率不構成平臺的平均轉化率。

抖音現(xiàn)在的 DAU 有 4 億,已經(jīng)可以稱之為一個國民級的產(chǎn)品。在短視頻這個領域,已經(jīng)是一個完整的流量生態(tài)。

整個 2019 年,抖音和今日頭條母公司字節(jié)跳動全年營收 1400 億人民幣,較 2018 財年增長 280%。

這個增速還是很猛的,也實現(xiàn)了張一鳴年初定的營收 1000 億的小目標。

而 DOU+ 服務又是個邊際成本很低的產(chǎn)品,一手收錢、一手給流量,在整個流量大池子里左手倒右手,自己還賺得盆滿缽滿。

再看 DOU+ 的投放邏輯,我就有點不明白了。如果不做定向投放,感覺這就是個根據(jù)個人信息進行的隨機投放。

當然,官方說的是「智能推薦」,咱也不懂,咱也不敢問。

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性別分布還算平均,但為啥我一玩雪上摩托的視頻定向給 40+ 歲的人群展示占了 47% 呢?

難道中年男性對這項運動有獨特的愛好,還是說抖音識別出來我正在往這個年齡階段發(fā)展?

整體來看,24 歲以下年輕人正在遠離我。。。

DOU+?投放有兩個模式可以選擇,分別是「速推版」和「定向版」。

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速推版就是根據(jù)你想投放的人數(shù)按需付費,2500 人是 50 元,選 50000 人是 1000 元,我就是簡單體驗一下,土豪請隨意。

定向版可以指定更細維度的投放指標,例如性別、城市和喜好。

在投放金額恒定的情況下,維度越細,投放人數(shù)越少。反之,你就得增加投放金額。

說白了,就是你想越精準,就需要花越多的錢。

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還有一個有意思的設計,投放時可以在「期望提升點贊評論量」和「期望提升粉絲量」之間選擇。

但投放的邏輯實際是一樣的,抖音在產(chǎn)品上也沒有做特別的引導關注或者引導點贊評論的設計,所以這個選項的目的和意義不知道是什么。

另外,我有兩個手機,一個是 iPhone,一個是小米,所在我在 iOS 和 Android 版本的抖音上進行了對比。

發(fā)現(xiàn)了另一個有意思的事。

你們看一下下面兩張截圖,左邊是 Android 版,右邊是 iOS 版。

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發(fā)現(xiàn)了么!

Android 版的 DOU+ 服務中,默認投放人數(shù)的數(shù)值比 iOS 版的要少很多,差了近一倍。

Android 版默認是 2500 人,花 50 塊錢,iOS 版默認是 4900 人,花 98 塊錢。

只能說,抖音的產(chǎn)品設計真雞賊。

說他們雞賊不是貶義,而是字節(jié)跳動這家以數(shù)據(jù)驅動著稱的公司在產(chǎn)品設計上顯然有他們的技巧。

如果你是抖音的產(chǎn)品經(jīng)理,你恰巧負責 DOU+ 這個模塊,整個投放邏輯你會如何設計?

產(chǎn)品邏輯設計、定價策略、效果和用戶預期的管理,如何引導用戶復投,這都是需要考量在產(chǎn)品設計環(huán)節(jié)里的。

這種對用戶心理預期和實際結果的把控,還真是件有點難度的事,不僅需要邏輯和經(jīng)驗,還需要依靠數(shù)據(jù)、用戶認知、商業(yè)知識和科學實驗。

做產(chǎn)品,遠沒有光看功能那么簡單,但也是個挺有意思的過程

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