深扒一下抖音短視頻的崛起之路!

本文共計13000字，將360度無死角掃盲抖音攻略，可能是全網最完整的抖音干貨手冊之一，話不多說建議先收藏走一波。

手冊內容主要會分為抖音的崛起、算法、生態和玩法四個部分：

第一部分是抖音的崛起之路，只有了解了它的崛起歷程，我們才能了解這個生態，才能更好的在這個生態里創造內容。

第二部分是關于算法推薦的講解，算法推薦和流量分配方式是抖音的靈魂，如果不能把算法推薦的核心原理搞明白就會走很多彎路。

第三部分是抖音知識點的掃盲，幫助大家全面了解抖音的業務生態，以找到自己的生態位置。

第四部分關于抖音玩法的思維方式，只有采取正確的思維方式去做抖音，才能獲得相匹配的流量。

抖音的崛起之路

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抖音為什么能成為全民現象級APP？我總結抖音的整個崛起歷程，分析出了以下最關鍵的三個因素：

1.年輕人在引領潮流；2.視頻是大勢所趨；3.能賺錢才是正事兒。

1.年輕人在引領潮流。回憶互聯網的發展歷程，最早的中國互聯網形態無非就是BBS和博客這兩種形態，當時的主流用戶群體都是年輕人，然后等到年輕人進入社會以后，才開始出現了各類的站長以及企業建站。

2005年，美團王興借鑒Facebook在國內創建了校內網，后來這個產品升級為人人網，經過三年發展，到2008年，基本上所有的大學生都在使用校內網這款產品了。

同期在2008年出現了開心網，開心網的主流玩法就是想搶車位、開心農場等，開心網當時能全民普及，也是因為大量的大學生投入社會以后開始引領社會人士去玩。

再下到09、10年，微博興起，當時主流的用戶群體也是大學生。微博最早期的時候，除了邀請一些大V以外，邀請的主流用戶都是學校的團委或者說大學生，到2012年左右微博經歷低谷，在第2次崛起的時候，它才成為一個全民現象級的產品，一直發展到現在。

再往后到2016年，抖音這款產品出現時，它最早的用戶群體依然也是大學生。

基于這一套成長歷程分析，如果想挖掘一個新的流量洼地的時候，那就去找主流年輕人都在玩什么就可以了。年輕人在大學期間玩的產品，等到他們投入社會以后，這些產品都會掀起一個全民級的風潮。

2.視頻是大勢所趨。首先，視頻作為一種媒介形態，它是目前最高級的媒介形態，因為視頻在傳遞信息的時候，它的效率是最高的。

那么既然視頻這種媒介形式這么高級，它為什么沒能在互聯網早期就成為主流的信息傳播的媒介形式呢？

因為當互聯網出現以后，在2010年左右的時候，互聯網的主流信息主要還是在PC端呈現。因為一方面手機當時的體驗并不好、第2個就是手機的流量資費太貴了，到2012年手機的流量資費降低，2014年開始出現大王卡這樣的產品以后，手機看視頻才有了可能。

那么問題又來了，為什么在2014年大王卡出現，手機看視頻已經成為主流的時候，沒能出現這種全民現象級的APP，那就涉及到第3個關鍵點。

3.能賺錢才是正事！

2018年，抖音剛剛開始起勢，日活只有一個億左右的時候，它就立馬上線了星圖平臺，商品櫥窗這樣的產品形態，來幫助優質創作者快速變現。到后期還有PICK計劃、LINK計劃，以及全民任務這種基本零門檻的變現形式。

當任何一個獨立創作者都可以通過抖音提供的各種方式去變現以后，抖音才開始實現一年一個億的瘋狂增長，因為只有當創作者賺到錢以后，他才會更積極的貢獻更優質的內容，這是一個正向激勵。

所以說賺錢這個事情對于創作者來說是非常重要，而抖音恰恰在幫助創作者賺錢這件事情上做得非常好。

我們了解了抖音能夠起勢的幾個關鍵點以后，再來回顧抖音是怎么一步步依靠品牌宣傳、產品運營和流量分配，把自己做成為一個日活4億的全民現象級APP的。

品牌宣傳

2017年，岳云鵬發過一條微博，微博帶了一個視頻，主題是尋找一個和他長得特別像的哥們，這個哥們就是抖音的一個創作者。當時岳云鵬發布的那條微博的視頻是帶有抖音的水印的，但這只是一個小插曲，當時抖音并不具備去接收全民用戶涌進的能力。

2017年7月，中國有嘻哈燃爆整個暑假，也是從這時候，抖音開始真正的穩扎穩打地做品牌宣傳活動。抖音和中國有嘻哈進行了一系列合作，甚至專門聯合吳亦凡拍了一個抖音宣傳片，當時的時間節點也非常重要，暑假正是大學生無聊的時候，這次宣傳起到了非常好的流量引入作用。

2017年9月，抖音連續和湖南衛視兩次合作，一次是和快樂大本營，當時羅志祥還是代言人。緊接著在同月抖音又登上了天天向上，這兩次之后，抖音在整個年輕人群體中已經非常有知名度了。?

我們總結抖音的品牌宣傳策略，可以得出兩個關鍵詞：年輕和好玩。

包括到現在抖音的主要內容調性還是圍繞著這兩個關鍵詞開展的，所以說你去做內容的時候，一定要往這兩個核心的方向去做，雖然有一些很細分的賽道和主流的內容不一樣，但是細分賽道的整體的流量占比是非常低的。

產品運營

經過了如此大范圍、重量級的產品宣傳以后，肯定會有大量的年輕人涌入到抖音這款APP里來。這個時候如何留住這幫年輕人就要靠產品和運營端的策略了。

運營端：2017～2018年，抖音的內容是一簇一簇往前推進的，就是它可能在一個月或者說半個月之內，它的大量內容都是一種玩法。為什么會出現這種情況？

因為抖音最早的宣傳策略是，他們去中國傳媒大學招3000個小哥哥小姐姐，就是會歌唱、會跳舞、顏值比較高的年輕演員，讓他們在抖音里邊按照官方的導向去發布完全一致的內容，比如當時很火的海草舞和手指舞等等。

當年輕人每天都在看完全相似的內容，他們會有非常強的沖動去模仿。這個時候就要考驗產品端的能力了，為什么？因為如果說我被你的內容洗腦了，我去學，但我做的并不能像你一樣好的時候，那我的積極性就會受到打擊，那我就不拍了。

抖音從最早期剛上線的時候，它的產品錄制邏輯就和其他產品不一樣的，它可以分段錄制。你可以錄一段擺個pose，不好的話就刪掉這一段，完全節省了剪輯的工作，非常方便。

抖音另外一個特性就是它有非常強大的濾鏡，它帶來的結果就是不管你好看不好看，你通過抖音拍出來的視頻你都是好看的。這樣的話既好用又好看，它給用戶帶來的就是完全正向的激勵。

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經過官方主推，給用戶洗腦，用戶參與這樣一套組合拳下來，抖音內容的豐富度和迭代度就會非常強，內容產能非常高，所以它才能夠把用戶留住。

我們總結抖音的產品和運營策略也有兩個關鍵詞：好看和好用。

流量分配

用戶被宣傳引進來了，用戶創造了內容，但發布的內容，沒人點贊，那用戶的積極性也會大大受挫。這就涉及到抖音的第3個關鍵問題——抖音的流量分配。

抖音的流量分配是非常均衡的。我們先看兩個例子：第1個就是春節期間爆火的刀小刀，她甩個頭換個妝就直接爆了。2月26號粉絲還不到100萬，甩頭視頻出來后一個半月的時間直接漲粉到了1200萬，一個月漲了1000萬粉絲。

另個號毒舌電影，毒舌電影同樣的是在1月份的時候不到200萬粉絲，現在已經1400萬粉絲了，兩個月漲了1000萬粉絲。

這并不是個例，這樣的案例在抖音是非常多。

在抖音，每一個創作者都有機會創作爆款，都有機會獲得巨大的流量，只要你的內容足夠好，你就可以快速的讓大量的人看到的。原因在于抖音使用了一種叫做算法推薦的流量分配模式，它能夠讓人人都有機會成為爆款，并且概率非常大。

抖音的算法推薦

講算法推薦之前，大家可以回憶一下你日常是如何獲取信息的?

無非就是三種途徑：關注，搜索和被推薦。

1.關注，非常典型的就是微博/微信公眾號，你關注了一個賬號以后，你就可以持續看到這個賬號發布的內容，獲取你想要的信息。

2.搜索，百度和谷歌，當你的需求非常明確的時候，你通過關鍵詞以搜索引擎去搜索的方法，獲得你想要的信息。

3推薦，就是抖音、今日頭條這種模式，你打開APP之后，隨便看幾篇文章，點幾個贊，剩下的你不用管，算法會基于你的閱讀行為給你推薦內容，你躺著等就行。

以上是從信息接收者的角度來聊的，那么換位思考一下，當我們作為信息創作者的時候，我們再來看這三種信息的分發模式。

第1種像關注這種模式，就比如你要做公眾號，最重要的一件事情就是你要去漲粉。如果你入局晚了，你很難再做出一個爆款的大號來，這種模式對于后入局的創作者來說是非常難。

第2種搜索是同樣的，當你作為一個信息創造者的時候，你想要讓你的目標受眾搜索到你的內容，你就需要去揣測用戶在搜什么，用戶會搜什么？你要做大量的SEO工作，同樣的邏輯，如果說你沒有在早期去做站長，沒有入駐百度新聞源的話，你的內容就只能靠后站，這對于后入局者也是十分不利的。

第3種算法推薦這種模式，你發布一篇文章以后，只要你的目標受眾是準確的，算法會自動識別你的內容，把你的內容推薦給可能喜歡的人，那簡單來說就是你只需要發布內容，等著他成為爆款就可以了。

那么問題來了，抖音現在每天上傳的視頻量是6000萬條，你如何做到讓你這一條能夠成為被算法推薦的那1/6000萬？這就涉及到抖音算法推薦的核心邏輯，它是怎么工作的？

總結來說，就四個字：斷物識人。

斷物，就是算法需要去識別你這條內容是什么？

識人，就是算發需要辨識出正在平臺中瀏覽瀏覽內容的人，他具有什么樣的喜好？

算法知道了這個人喜歡踢足球，正好算法剛剛判斷出有一篇文章是講踢足球的，它就會直接把這篇踢足球的文章推薦給喜歡踢足球的人，算法推薦的邏輯就是這么簡單。算法推薦主要有兩種方法，我們下面逐一來講。

第1種，基于內容的推薦算法，什么是基于內容的推薦算法？舉個例子，比如說你進入到抖音以后，你點贊了一條關于踢足球的文章A，算法經過識別，發現文章B也是和踢足球相關的，那么算法就會把內容B推薦給你。這就是基于內容去做推薦，因為它倆是一樣的，你喜歡A那你肯定會喜歡和A一樣的B。

第2種，基于協同過濾的推薦算法，協同過濾這個詞非?；逎y懂，我們用另外一個詞來替代它，就是基于用戶行為的推薦算法，這種基于用戶行為的推薦算法又分為兩類：一種是基于物體的用戶行為推薦算法，一種是基于用戶的用戶行為推薦算法。

基于物品的用戶行為推薦算法

假如你是用戶1，你喜歡了系統內的物品1，系統發現喜歡物品1的用戶，還有用戶2，用戶3和用戶4，然后系統還發現用戶2、用戶3和用戶4也都同時喜歡了物品3。在用戶喜歡物品的這個行為上，我們是不是可以去猜物品1和物品3是相似的，那么系統就把物品3推薦給了用戶1。

這一套邏輯里邊是基于對于物品喜歡的角度上去推薦的，所以將它稱之為基于物品的用戶行為推薦算法，因為他的推薦邏輯是用戶喜歡物品這個行為。

基于用戶的用戶行為推薦算法

用戶1喜歡了物品1，用戶2也喜歡了物品1，所以說那我們是不是可以說在喜歡物品1這個行為上，用戶2和用戶1屬于同一類人？那么系統又發現用戶2還喜歡物品3，因為用戶1和用戶2是同一類人，那么用戶1理論上應該也喜歡物品3，所以系統把物品3推薦給用戶1，在這個用戶行為的推薦方法上，系統關注的目標不再是物品而是人，他把人分成一類一類人，對他們做類似推薦，這個邏輯也沒問題。

剛才我們講到，抖音一天會上傳6000萬條視頻，?所以從算法的計算復雜度的這個邏輯上來說，我們推測用抖音使用的是協同過濾的推薦算法，也就是基于用戶行為的推薦算法，這一點也是被抖音官方所承認的。

從這個邏輯上去來看，抖音是把所有的內容分成一簇一簇，各種喜好相似的人分成一堆一堆的，所以才出現了很多關于抖音要養號，要打標簽這樣的玄學說法。

針對這種說法，如果做一個賬號，是生產所有人都可能喜歡的劇情類、搞笑類這種內容的話，你是不需要去養號的，因為不管你的內容發布給什么樣的人，他們都會喜歡，因為幽默總能給人帶來歡樂的。

但如果你的內容特別垂直，這個時候你就得把你的賬號做好的標簽分類了。

因為站在我們對面的不是人，不是資深的編輯，而是一臺機器，機器不知道你的內容是好是壞，機器也不知道你的內容應該推薦給1千人，1萬人還是100萬人，機器唯一能做的，就是根據人類的反饋作出響應。

如果機器把你的內容推薦給了500個人，這500個人里邊有499個人喜歡，那代表了兩點：一是推薦方向正確了，二是你的內容非常優質。這個時候系統就會加大推薦量，不斷的去滾雪球。

但是如果當你的內容被推薦給了500個人以后，這500個人里只有10個給你點贊，那就只有兩種結果：

一是內容方向推薦錯了，第二就是這個內容極其劣質。

那這給我們帶來的反思，就是如果說你的內容你不管怎么調整，不管怎么定向人群，不管怎么投DOU+，都只有500次播放，不會超過系統既定的這個曝光數，你就要反思你的內容質量了。

不要老自己覺得自己好，觀眾覺得好才是更重要的。

抖音知識點掃盲

先通過下圖，了解一下抖音里到底有什么？

第1圈是抖音最核心的4個內容，依次是短視頻、直播、電商體系和廣告體系；第2圈是核心圈延伸出來的幾種重要形態；?最外圈的各種產品形態，有抖音的小游戲、小程序、集合平臺、開放平臺、音樂人、特效師、抖音門店以及社交等。