抖音算法解密:從0到1打造爆款漲粉百萬,輕松上熱門
yanfei 2019-03-16 15:14在眾多短視頻平臺中,抖音是當下最炙手可熱的一個。
尤其是自官方宣布抖音成為2019年央視春晚獨家社交媒體傳播平臺以來,借助春晚大舞臺,抖音達到人盡皆知的廣告效果。
自此,抖音進入了全面爆發(fā)期,億級流量池建立。
一份《抖音2018年度數(shù)據報告》顯示,抖音國內日活躍用戶已突破2.5億,月活躍用戶則突破了5億。
很多個人和企業(yè),也是在這一年爭先恐后進駐抖音。
但像很多行業(yè)一樣,在抖音,有人能短時間內打造爆款月入百萬,也有人的號半死不活,陷入了該不該做下去的困境。
1.我的視頻不錯,抖音為什么不給我推薦
朋友大蕭就是后者。他在一家公司負責抖音運營這一塊。
公司培養(yǎng)抖音號最終目的是引流變現(xiàn),實現(xiàn)賣貨功能,所以前期策略是先打造流量IP。大蕭也是這樣實行的。
他先是帶領團隊拍了半年的劇情類短視頻用來建立流量池,但是一直不溫不火。本來計劃下個月開始拍攝植入公司產品廣告的短視頻,看現(xiàn)狀卻是無法進行下去了。
老板也在考慮是否砍掉抖音項目。大蕭不想半年的努力白費,請領導再給一個月時間。他決定冒險一試,如期推進后面的計劃。
結果剛投放了一個廣告視頻,不光沒有轉化率,粉絲還掉了一大半。大蕭這回真的是要大哭了。
查看了后臺數(shù)據,大蕭看到自己的視頻抖音推薦量很低。
他覺得自己的視頻都不錯,抖音為什么不給推薦?
而且,這個抖音算法,到底是怎么推薦的。
相信很多做抖音的同學也曾像大蕭一樣,被這些問題深深困擾著:
為什么我的視頻內容還不錯,但就是推薦量不高呢?什么樣的爆款內容才對企業(yè)有價值?即內容爆了,轉化率如何評估?本地企業(yè)、垂直企業(yè)又是怎么通過抖音找到精準的用戶?
要解決以上問題,首先你得弄清楚,抖音算法推薦的底層邏輯。

2.抖音算法推薦的底層邏輯
咱們先來看一下,抖音算法是怎么推薦的。
一般來說,推薦流程是這樣走的:
你拍了一條短視頻,用賬號發(fā)布后,先由機器檢測你的畫面、標題及關鍵詞是否違規(guī)。
如果發(fā)現(xiàn)違規(guī),抖音會發(fā)放給人工檢測員進行核實。一旦確認違規(guī),就會將視頻刪除。注意,嚴重的直接封號。
如果機器監(jiān)測沒有違規(guī),則會進入查重審核階段,也就是通過機器看你的內容畫面和關鍵詞是否是重復的內容,是否具備足夠的原創(chuàng)性。
這一關通過后,才會將內容第一次展示給抖音的用戶。
那么第一批用戶的推薦量是很低的,在200-300人之間,推薦的原理就是結合關鍵詞給到相同興趣的在線用戶,包括身邊的人,抖音關聯(lián)的粉絲好友等等。
當?shù)谝徊ㄔ加^眾查看完視頻最初相應的反饋后,要么內容違規(guī)或者質量不好,被停止推薦,要么滿足二次推薦條件,進入疊加推薦。
進入疊加推薦后,你的內容才有機會被真正引爆。
覺得文字版不夠直觀的同學,請看下面的流程圖(建議放大圖片查看):

是不是一下子豁然開朗了。抖音推薦的這套流程走下來,就構成了抖音算法的內在邏輯。